学术查重系统是基于文本相似度算法实现的，其核心算法主要包括词袋模型、余弦相似度计算、哈希算法等。词袋模型将文本转换为向量表示，余弦相似度用于比较文本相似程度，哈希算法提高查重效率。通过这些算法的组合，学术查重系统能够快速准确地识别文本相似性，实现高效查重。

在学术查重系统中，核心算法的解析对于系统性能和准确性至关重要。除了词袋模型、余弦相似度计算和哈希算法，系统还可能应用文本预处理、特征提取等技术。这些算法的优化和组合，可以进一步提升系统的查重效率和准确性，满足用户对文本查重的需求。